8月22日，由中国石油学会等单位联合主办的主题为“创新驱动技术，推进高效勘探，助力能源转型”2024中国国际油气勘探技术年会暨新技术成果展在京成功举办。两院院士及中国石油、中国石化、中国海油、延长石油等国内外知名能源企业、高校和研究机构的专家学者共计700余人参会。共同探讨油气勘探理论、提高油气勘探技术水平，不断夯实高质量发展资源基础，助力增储上产，保障国家能源安全。
▲ 华为油气矿山军团油气勘探领域总经理 邓毕
AI大模型必将推动油气行业新质生产力发展。华为油气矿山军团油气勘探领域总经理邓毕进行了《筑好三个底座，赋能AI从产业深入油气勘探》主题演讲并表示，AI从产业到油气行业，资金投入大、人才储备要求高，应用场景多，需要企业从战略决心、场景选择、模型匹配、底座投资、架构的变化和确立、人才培养等方面考虑?；铝τ谟酶际醮蛟旒崾档娜斯ぶ悄堋敖饩龇桨?、人才、生态”三大底座，使能百模千态，赋能油气行业数字化转型。
01、在解决方案底座构建方面
华为深入勘探开发领域的AI技术研究，积累了丰富的油气行业经验。助力中国石油打造AI云平台、认知计算平台、人工智能平台，并结合业务场景，支撑安眼工程、地震大模型、测井大模型等业务实践应用。
为提升识别精度、提高算法通用性、保障数据安全、降低AI使用门槛，华为采用云边协同架构、边用边学的方式，升级人工智能的场景通用性。
华为将大模型分为L0、L1、L2三层。L0即最基础的大模型。L1是行业模型，它们是在L0大模型的基础之上，通过海量行业数据训练而来。L2场景模型则是直接应用在生产、业务领域的场景算法模型。并通过两种实现路径，油气客户按照自身实际情况，来选择大模型业务的实现途径：第一种，从L0层进行数据收集和处理，形成L1层的能力，最后到L2层。第二种，从L0层到L2层，在L2层进行流体性质识别、储层参数预测等实际业务，最后回到L1层的行业模型。
华为盘古大模型五大基础能力
02、在AI人才团队建设方面
华为专门设立AI技术研究院，每年陆续招聘博士生、业界专家等高端算法工程师进行科学研究，并将与石油行业实际业务相结合，对业务原始数据特征进行反复提取、训练、模拟、调优。
03、 在生态建设方面
华为联合油气行业合作伙伴，共同形成生态底座。通过树标杆：场景示范、行业典型案例、白皮书、企标、行标、国标。建生态：硬件开放、软件开源，构筑产业开发者生态，构建好用、易用的算力生态底座。
